• 首页
  • 本馆介绍
  • 公告通知
  • 最新文献
  • 馆藏检索
  • 电子资源
  • 读者导购
  • 参考咨询
  • 我的图书馆
  • 登录
  • 详细信息显示
  • 放入我的书架
  • 预约/预借图书
  • 作者相关作品
  • 分类相关作品
  • 丛书相关作品
  • 出版社相关作品

书目信息

  • 表格格式
  • 工作单格式
  • 卡片格式
题名:
机器学习与深度学习
    
 
作者: 王衡军 著
分册:  
出版信息: 北京   清华大学出版社  2022.07
页数: 309页, [4] 页图版
开本: 26cm
丛书名: 大数据与人工智能技术丛书
单 册:
中图分类: TP181 , TP312PY
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--高等学校--教材 , 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-302-60665-9
000 01297nam 2200325 450
001 01202300231
005 20240318101338.988
010    @a978-7-302-60665-9@dCNY69.90
100    @a20240310d2022 em y0chiy50 ea
101 0  @achi
102    @aCN@b110000
105    @aaf a 000yy
106    @ar
200 1  @a机器学习与深度学习@Aji qi xue xi yu shen du xue xi@ePython版@f王衡军著
210    @a北京@c清华大学出版社@d2022.07
215    @a309页, [4] 页图版@c图@d26cm
225 2  @a大数据与人工智能技术丛书@Ada shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu
300    @a新形态教材 微课视频版
320    @a有书目
330    @a本书以任务为导向, 讨论了机器学习和深度学习的主要问题, 包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程超参数调优、序列决策 (强化学习) 和对抗攻击等。书中对上述每个问题, 分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。
333    @a全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材
410  0 @12001 @a大数据与人工智能技术丛书
606 0  @a机器学习@Aji qi xue xi@x高等学校@j教材
606 0  @a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计@x高等学校@j教材
610 0  @aPython
690    @aTP181@v5
690    @aTP312PY@v5
701  0 @a王衡军@Awang heng jun@4著
801  0 @aCN@b辽批@c20240318
905    @a徽商职业学院@bS348756-8@f3@dTP181@e65
    
    机器学习与深度学习:Python版/王衡军著.-北京:清华大学出版社,2022.07
    309页, [4] 页图版:图;26cm.-(大数据与人工智能技术丛书)
    新形态教材 微课视频版.-使用对象:全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材
    
    ISBN 978-7-302-60665-9:CNY69.90
    本书以任务为导向, 讨论了机器学习和深度学习的主要问题, 包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程超参数调优、序列决策 (强化学习) 和对抗攻击等。书中对上述每个问题, 分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。
●
相关链接 在五车中查询图书 在当当中查询图书 在豆瓣中查询图书


正题名:机器学习与深度学习     索取号:TP181/65         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 348756   S348756   历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP181/65] 在馆    
2 348757   S348757   历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP181/65] 在馆    
3 348758   S348758   历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP181/65] 在馆    
徽商职业学院图书馆 欢迎您!
大连网信软件有限公司© 版权所有