书目信息 |
| 题名： |
网络结构数据分析与应用
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| 作者： | 潘蕊 ， 张妍 ， 高天辰 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 北京大学出版社 2022 |
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| 页数： | 155页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP393.02 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机网络--ji suan ji wang luo--网络分析 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-301-33386-0 | |
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| 200 | 1 | @a网络结构数据分析与应用@Awang luo jie gou shu ju fen xi yu ying yong@f潘蕊, 张妍, 高天辰著 |
| 210 | @a北京@c北京大学出版社@d2022 | |
| 215 | @a155页@c图@d26cm | |
| 312 | @a英文并列题名取自封面 | |
| 314 | @a潘蕊, 中央财经大学统计与数学学院副教授, 中央财经大学龙马学者青年学者。张妍, 女, 厦门大学在读博士研究生, 研究方向为网络结构数据。高天辰, 男, 厦门大学在读博士研究生, 研究方向为复杂网络分析。 | |
| 320 | @a有书目 (第150-155页) | |
| 330 | @a本书共七章。第一章主要讲解为什么关心网络结构数据, 介绍了R语言及常用的包, 同时整理了常用的网络数据集。第二章介绍了网络结构数据的定义及分类, 并整理了大量实例以帮助读者快速熟悉网络结构数据。第三章讲解了网络结构数据的可视化, 重点介绍了针对大规模网络的可视化方法及网络的动态交互式可视化。第四章介绍了描述网络特征的各种统计量及重要的网络结构, 并给出了实例。第五章重点介绍了三种经典的网络结构数据模型, 第六章主要介绍了网络结构数据中社区发现的相关概念及方法, 并整理了常见的评价指标及标准数据集, 通过实例向读者展示社区发现的应用场景。第七章介绍了网络结构数据分析中的链路预测问题。 | |
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| 网络结构数据分析与应用/潘蕊, 张妍, 高天辰著.-北京：北京大学出版社，2022 |
| 155页：图；26cm |
| ISBN 978-7-301-33386-0：CNY69.00 |
| 本书共七章。第一章主要讲解为什么关心网络结构数据, 介绍了R语言及常用的包, 同时整理了常用的网络数据集。第二章介绍了网络结构数据的定义及分类, 并整理了大量实例以帮助读者快速熟悉网络结构数据。第三章讲解了网络结构数据的可视化, 重点介绍了针对大规模网络的可视化方法及网络的动态交互式可视化。第四章介绍了描述网络特征的各种统计量及重要的网络结构, 并给出了实例。第五章重点介绍了三种经典的网络结构数据模型, 第六章主要介绍了网络结构数据中社区发现的相关概念及方法, 并整理了常见的评价指标及标准数据集, 通过实例向读者展示社区发现的应用场景。第七章介绍了网络结构数据分析中的链路预测问题。 |
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正题名：网络结构数据分析与应用
索取号：TP393.02/5
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