书目信息 |
题名: |
R语言数据分析、挖掘建模与可视化
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作者: | 刘顺祥 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2021 |
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页数: | x, 416页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP312R | |
科图分类: | ||
主题词: | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-56762-2 |
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314 | @a刘顺祥, 统计学硕士, “数据分析1480”微信公众号运营者。 | |
330 | @a本书共分15章: 第1章介绍R语言的基础知识, 对于R语言初学者具有非常大的帮助; 第2-4章讲解R语言的数据读写操作和数据的清洗与整理 (如缺失值、异常值的处理, 数据的聚合汇总计算, 正则表达式等); 第5-6章重点阐述R语言中的绘图神器ggplot2, 详细介绍绘图模板和图形的处理细节; 第9-15章讲解十大常用数据挖掘模型, 如回归模型、树模型、集成模型等。通过本书的学习, 读者既可以掌握R语言的实操技巧, 也可以掌握数据分析与挖掘的理论和应用。 | |
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R语言数据分析、挖掘建模与可视化/刘顺祥编著.-北京:清华大学出版社,2021 |
x, 416页:图;26cm |
ISBN 978-7-302-56762-2:CNY99.00 |
本书共分15章: 第1章介绍R语言的基础知识, 对于R语言初学者具有非常大的帮助; 第2-4章讲解R语言的数据读写操作和数据的清洗与整理 (如缺失值、异常值的处理, 数据的聚合汇总计算, 正则表达式等); 第5-6章重点阐述R语言中的绘图神器ggplot2, 详细介绍绘图模板和图形的处理细节; 第9-15章讲解十大常用数据挖掘模型, 如回归模型、树模型、集成模型等。通过本书的学习, 读者既可以掌握R语言的实操技巧, 也可以掌握数据分析与挖掘的理论和应用。 |
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正题名:R语言数据分析、挖掘建模与可视化
索取号:TP312R/1
 
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