书目信息 |
| 题名： |
深入浅出神经网络与深度学习
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| 作者： | 尼尔森 著 ；朱小虎 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020 |
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| 页数： | 227页, [4] 页图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP183 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 神经网络--shen jing wang luo--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-54209-0 | |
| 000 | 01744nam 2200289 450 | |
| 001 | 012021000080 | |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a深入浅出神经网络与深度学习@Ashen ru qian chu shen jing wang luo yu shen du xue xi@f(澳) 迈克尔·尼尔森著@d= Neural networks and deep learning@fMichael Nielsen@g朱小虎译@zeng |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2020 | |
| 215 | @a227页, [4] 页图版@c图 (部分彩图)@d24cm | |
| 225 | 2 | @a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu |
| 306 | @a本书中文简体字版由迈克尔·尼尔森授权人民邮电出版社独家出版 | |
| 314 | @a迈克尔·尼尔森 (Michael Nielsen), 计算机科学家、量子物理学家、科普作家, Combinator Research的研究Fellow, 曾受邀在哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、剑桥大学、牛津大学等高校以及谷歌和微软等公司做主题演讲, 另著有高分作品《重塑发现》和《量子计算和量子信息》。朱小虎, University Al创始人兼首席科学家、Center for Safe AGI创始人、谷歌开发者机器学习专家、百度深度学习布道者。 | |
| 330 | @a本书深入讲解神经网络和深度学习技术, 侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向, 辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例, 介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容, 以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后, 读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。 | |
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| 深入浅出神经网络与深度学习/(澳) 迈克尔·尼尔森著= Neural networks and deep learning/Michael Nielsen/朱小虎译.-北京：人民邮电出版社，2020 |
| 227页, [4] 页图版：图 (部分彩图)；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-54209-0：CNY89.00 |
| 本书深入讲解神经网络和深度学习技术, 侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向, 辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例, 介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容, 以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后, 读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。 |
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正题名：深入浅出神经网络与深度学习
索取号：TP183/3
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 312617 | S312617 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP183/3] | 在馆 | |
| 2 | 312618 | S312618 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP183/3] | 在馆 | |
| 3 | 312619 | S312619 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP183/3] | 在馆 |