书目信息 |
| 题名： |
人工智能算法
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| 作者： | 胡矿 ， 岳昆 ， 段亮 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022 |
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| 页数： | 21, 236页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 ， TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--算法--高等学校--教材 , 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-60830-1 | |
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| 304 | @a题名页题: 胡矿, 岳昆, 段亮, 武浩编著 | |
| 314 | @a胡矿, 云南大学MOOC平台建设团队主要成员, 实验师。岳昆, 云南大学教授、博士生导师、学术委员会委员。 | |
| 320 | @a有书目 (第233-236页) | |
| 330 | @a本书以“经典计算机算法-数据挖掘算法-深度学习算法”为主线, 将人工智能算法与Pythor程序示例相结合, 开发了基于Gt的在线编程平台和案例库, 旨在构建人工智能算法“思想-伪码-分析-实现”四位一体的知识传递和学习框架。各章基于一个经典问题或典型例子介绍各类算法, 给出问题背景、算法伪码和程序示例, 注重算法设计与分析理念的传递。本书分基础篇、提高篇和新技术篇: 基础篇 (第1-7章) 以分治法、减治法、贪心法、动态规划法、回溯法、分支限界法为代表, 介绍经典计算机算法: 经典篇 (第8-13章) 以分类、聚类、异常检测、频繁模式挖掘、链接分析和概率推理算法为代表, 介绍数据挖掘算法; 新技术篇 (第14-18章) 以降维、目标检测、问答系统、图分析算法为代表, 介绍深度学习算法。本书内容的学习, 需读者具有计算机程序设计和数据结构的基础知识, 以及使用开源平台的基本能力。 | |
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| 人工智能算法：Python语言版/胡矿 ... [等] 编著.-北京：清华大学出版社，2022 |
| 21, 236页：图；26cm.-(高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材) |
| ISBN 978-7-302-60830-1：CNY59.80 |
| 本书以“经典计算机算法-数据挖掘算法-深度学习算法”为主线, 将人工智能算法与Pythor程序示例相结合, 开发了基于Gt的在线编程平台和案例库, 旨在构建人工智能算法“思想-伪码-分析-实现”四位一体的知识传递和学习框架。各章基于一个经典问题或典型例子介绍各类算法, 给出问题背景、算法伪码和程序示例, 注重算法设计与分析理念的传递。本书分基础篇、提高篇和新技术篇: 基础篇 (第1-7章) 以分治法、减治法、贪心法、动态规划法、回溯法、分支限界法为代表, 介绍经典计算机算法: 经典篇 (第8-13章) 以分类、聚类、异常检测、频繁模式挖掘、链接分析和概率推理算法为代表, 介绍数据挖掘算法; 新技术篇 (第14-18章) 以降维、目标检测、问答系统、图分析算法为代表, 介绍深度学习算法。本书内容的学习, 需读者具有计算机程序设计和数据结构的基础知识, 以及使用开源平台的基本能力。 |
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正题名：人工智能算法
索取号：TP18/68
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| 1 | 337370 | S337370 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP18/68] | 在馆 | |
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| 3 | 337372 | S337372 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP18/68] | 在馆 |