书目信息 |
| 题名： |
R语言机器学习
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| 作者： | 拉玛苏布兰马尼安 ， 辛格 著 ；吴今朝 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020 |
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| 页数： | x, 441页, [11] 页图版 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312R | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-64104-9 | |
| 000 | 01782nam 2200313 450 | |
| 001 | 012021001636 | |
| 010 | @a978-7-111-64104-9@dCNY119.00 | |
| 100 | @a20191217d2020 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aR语言机器学习@ARyu yan ji qi xue xi@f(印) 卡西克·拉玛苏布兰马尼安, 阿布舍克·辛格著@d= Machine learning using R@ewith time series and industry-based use cases in R@fKarthik Ramasubramanian, Abhishek Singh@g吴今朝译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2020 | |
| 215 | @ax, 441页, [11] 页图版@c图 (部分彩图)@d26cm | |
| 225 | 2 | @a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
| 305 | @a译自原书第2版 | |
| 306 | @a本书原版由Apress出版社出版 本书简体字中文版由Apress出版社授权机械工业出版社独家出版 | |
| 314 | @a卡西克·拉玛苏布兰马尼安, 就职于印度创业技术公司Hike Messenger。阿布舍克·辛格, 领导的数据科学专业团队正在解决粮食安全、网络安全、自然灾害、医疗保健以及更多领域的紧迫问题。 | |
| 330 | @a本书是介绍机器学习技术的综合指南。从基础的统计学原理和R语言编程知识, 到核心的机器学习理论和算法分析, 以及机器学习模型的评估和改进方法, 再到机器学习技术在大数据平台上的应用, 书中都有详细介绍。第2版还增加了时间序列模型, 并把深度学习部分从原先的一个小节扩大为一章, 从而大大提高了本书的实用性。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a智能科学与技术丛书 |
| 500 | 10 | @aMachine learning using R : with time series and industry-based use cases in R@mChinese |
| 606 | 0 | @a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计 |
| 690 | @aTP312R@v5 | |
| 701 | 1 | @a拉玛苏布兰马尼安@Ala ma su bu lan ma ni an@g(Ramasubramanian, Karthik)@4著 |
| 701 | 1 | @a辛格@Axin ge@g(Singh, Abhishek)@4著 |
| 702 | 0 | @a吴今朝@Awu jin chao@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@b湖北三新@c20211018 |
| 905 | @a徽商职业学院@bS316798@dTP312R@e6@f1 | |
| R语言机器学习/(印) 卡西克·拉玛苏布兰马尼安, 阿布舍克·辛格著= Machine learning using R：with time series and industry-based use cases in R/Karthik Ramasubramanian, Abhishek Singh/吴今朝译.-北京：机械工业出版社，2020 |
| x, 441页, [11] 页图版：图 (部分彩图)；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-64104-9：CNY119.00 |
| 本书是介绍机器学习技术的综合指南。从基础的统计学原理和R语言编程知识, 到核心的机器学习理论和算法分析, 以及机器学习模型的评估和改进方法, 再到机器学习技术在大数据平台上的应用, 书中都有详细介绍。第2版还增加了时间序列模型, 并把深度学习部分从原先的一个小节扩大为一章, 从而大大提高了本书的实用性。 |
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正题名：R语言机器学习
索取号：TP312R/6
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