书目信息 |
| 题名： |
Python金融大数据分析
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| 作者： | 伊夫·希尔皮斯科 著 ；姚军 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020 |
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| 页数： | 10, 648页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F830.41 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--应用--金融--分析 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-52133-0 | |
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| 330 | @a本书分为5部分, 共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用, 其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具, 以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例; 第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集, 还介绍了面向对象编程; 第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法, 包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等; 第4部分介绍Python在算法交易上的应用, 重点介绍常见算法, 包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法; 第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用, 其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 | |
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| Python金融大数据分析/(德)伊夫·希尔皮斯科著/姚军译.-第2版.-北京：人民邮电出版社，2020 |
| 10, 648页；24cm |
| ISBN 978-7-115-52133-0：CNY139.00 |
| 本书分为5部分, 共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用, 其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具, 以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例; 第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集, 还介绍了面向对象编程; 第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法, 包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等; 第4部分介绍Python在算法交易上的应用, 重点介绍常见算法, 包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法; 第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用, 其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 |
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正题名：Python金融大数据分析
索取号：F830.41/55
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