书目信息 |
题名: |
城市轨道交通客流特性与预测研究
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作者: | 杨静 , 张红亮 , 邓进 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民交通出版社股份有限公司 2020 |
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页数: | 114页 | |
开本: | 23cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | U293.13 | |
科图分类: | ||
主题词: | 城市铁路--cheng shi tie lu--轨道交通--客流--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-114-16564-1 |
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330 | @a城市轨道交通客流的预测, 特别是短时客流的预测, 对于车站及线路的客流运营组织策略实时调整优化、乘客信息预告及行为引导、大客流的疏散和导引具有重要意义。本书从城市轨道交通的客流特性和影响因素分析出发, 综合介绍了线性预测、非线性预测以及仿真建模三类城市轨道交通客流预测的方法, 针对城市轨道交通客流的随机性和波动性, 详细阐述了基于小波-ARMA、基于灰狼-小波神经网络以及基于卷积神经网络模型的客流预测模型。 | |
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城市轨道交通客流特性与预测研究/杨静, 张红亮, 邓进著.-北京:人民交通出版社股份有限公司,2020 |
114页:图;23cm |
ISBN 978-7-114-16564-1:CNY55.00 |
城市轨道交通客流的预测, 特别是短时客流的预测, 对于车站及线路的客流运营组织策略实时调整优化、乘客信息预告及行为引导、大客流的疏散和导引具有重要意义。本书从城市轨道交通的客流特性和影响因素分析出发, 综合介绍了线性预测、非线性预测以及仿真建模三类城市轨道交通客流预测的方法, 针对城市轨道交通客流的随机性和波动性, 详细阐述了基于小波-ARMA、基于灰狼-小波神经网络以及基于卷积神经网络模型的客流预测模型。 |
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正题名:城市轨道交通客流特性与预测研究
索取号:U293.13/1
 
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