书目信息 |
题名: |
基于工业大数据分析的故障诊断方法及应用
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作者: | 周福娜 , 文成林 , 胡雄 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 科学出版社 2023 |
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页数: | 229页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TB114.2 | |
科图分类: | ||
主题词: | 工业--gong ye--生产过程--故障诊断--方法研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-03-074740-2 |
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基于工业大数据分析的故障诊断方法及应用/周福娜 ... [等] 著.-北京:科学出版社,2023 |
229页:图;24cm |
ISBN 978-7-03-074740-2:CNY120.00 |
本书主要内容包括基于统计特征提取的故障检测方法设计、知识导引的统计特征抽取和故障诊断方法设计、基于深度学习的频率类故障诊断、基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断算法设计、基于分级深层神经网络的多模态故障诊断算法设计、基于全局优化GAN的非均衡数据故障诊断方法设计等。 |
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正题名:基于工业大数据分析的故障诊断方法及应用
索取号:TB114.2/3
 
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