书目信息 |
| 题名： |
Python数据分析与机器学习
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| 作者： | 周元哲 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2022.06 |
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| 页数： | X, 282页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 面向新工科普通高等教育系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312PY ， TP181 ， TP312 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计--高等教育--教材 , 机器学习--ji qi xue xi--高等教育--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-70492-8 | |
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| 330 | @a本书包括两部分内容, 第一部分重点介绍了与Python语言相关的数据分析工具, 包括 NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和 Sklearn。第二部分介绍数据处理、特征工程、评价指标、线性模型、支持向量机、K近邻算法、 朴素贝叶斯、决策树、K-Means 算法和文本分析实例。 | |
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| Python数据分析与机器学习/周元哲编著.-北京：机械工业出版社，2022.06 |
| X, 282页：图；26cm.-(面向新工科普通高等教育系列教材) |
| ISBN 978-7-111-70492-8：CNY75.00 |
| 本书包括两部分内容, 第一部分重点介绍了与Python语言相关的数据分析工具, 包括 NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和 Sklearn。第二部分介绍数据处理、特征工程、评价指标、线性模型、支持向量机、K近邻算法、 朴素贝叶斯、决策树、K-Means 算法和文本分析实例。 |
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正题名：Python数据分析与机器学习
索取号：TP312/420
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 329577 | S329577 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP312/420] | 在馆 | |
| 2 | 329578 | S329578 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP312/420] | 在馆 | |
| 3 | 329579 | S329579 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP312/420] | 在馆 |